[관계형 데이터 모델링] 개념적 데이터 모델링

업무라는 현실

데이터베이스라는 현실

 

현실에서 개념을 추출하는 일종의 필터

개념에 대해 다른 사람들과 의사소통할 수 있는 일종의 언어

 

Entity Relationship Diagram(ERD)

출처 : 생활코딩

 

- Attribute (정보) 정보를 발견하고 다른 사람들에게 표현할 수 있다

-> title, 본문, 이름 등등 표의 column이 된다

 

- Entity : 정보 그룹: 서로 연관된 정보를 인식하고 다른 사람들한테 표현할 수 있다

-> 댓글, 저자, 글(table name이 될 수 있는 것들?)

주제에 따라서 데이터를 저장할 수 있다.

개념 : entity -> table로 전환된다

entity를 directory, attribute를 파일이라고 생각하고 entity는 다른 directory를 품을 수 없다고 생각하면 된다.

 

- Relation, 정보 그룹 관계 : 그룹 사이의 관계를 인식하고 다른 사람들한테 표현할 수 있다.

ex.속한다, user가 글을 작성했다, user가 댓글을 작성했다

PK, FK가 된다

 

행을 tuple(row)이라고 한다.

 

* identifier : 식별자를 unique해야한다

후보키 : candidate key

기본키 : primary key

대체키 : alternate key, 기본키가 아닌 후보키

중복키 : composite key => 두 가지 칼럼을 합쳐서 식별자로 사용

 

cf ) auto increment, sequence

 

외래키 : foreign key (외부 테이블과의 연결에 사용)

 

* cardinality

1:1 관계

1:N (한쪽만 삼발이 있는 다이어그램)

N:M ( 양쪽 다 삼발이 있는 다이어그램)

 

* optionality (있을 수도 있고 없을 수도 있다)

저자는 댓글을 작성하지 않을수도 있다. ( 저자에게 댓글은 optional, 다이어그램에서 댓글 쪽에 o)

각 댓글은 반드시 저자가 있다.(댓글에게 저자는 Mandatory, 다이어그램 기호로는 세로 막대기)

-> (1) 1: 1  /  (2) 1:N  /  (3) N:M  /  (4) 1:N (왼쪽은 오른쪽에게 필수, 오른쪽은 왼쪽에게 optional) 

 

출처 : 생활코딩